Maestria en Estadistica aplicada - Rosario - Santa Fe - Universidad Nacional de Rosario - I7204

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Maestria en Estadistica aplicada
Método: Presencial
Lugar:
Tipo: Master
Opiniones:
Opiniones (2)
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Universidad Nacional de Rosario

Maestria en Estadistica aplicada - Rosario - Santa Fe

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Analisis de Educaedu

Camilo Calad
Maestria en Estadistica aplicada
  • Modalidad de impartición

    El estudio de la Maestría en Estadística Aplicada se hace de manera presencial.

  • Número de horas

    La duración total de la Maestría es de 770 horas.

  • Titulación oficial

    La Universidad Nacional de Rosario otorga, a quienes aprueben la tesis, el grado de Magíster en Estadística Aplicada.

  • Valoración del Programa

    El programa de estudio se divide en cinco módulos, uno de teoría estadística, tres de métodos estadísticos y uno sobre metodología de investigación. Esta estructura académica busca profundizar los conocimientos teóricos y aplicados estadísticos, acrecentar las capacidades analíticas de la información cuantitativa y dotar al estudiante de instrumentos y/o conceptos que perfeccionen sus dotes para la investigación.

  • Dirigido a

    El postulante debe tener un título profesional en estadística o matemática. Sino posee alguno de estos títulos, deberá presentar suficiencia en temas como álgebra, cálculo y teoría de probabilidades. Es indispensable asistir a una entrevista y entregar un currículum vitae.

  • Empleabilidad

    El egresado de este curso podrá desempeñarse en diversos espacios laborales en los cuales se necesite evaluar situaciones desde un punto de vista cuantitativo, integrar equipos interdisciplinarios que se dediquen a la toma de decisiones. Puede ejercer como consultor interno o externo de compañías en las áreas de planeación financiera, administración, ventas, desarrollo de negocios y contabilidad entre otros.

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Maestria en Estadistica aplicada - Rosario - Santa Fe Comentarios sobre Maestria en Estadistica aplicada - Rosario - Santa Fe
Objetivos del Curso:
La carrera de Posgrado "Maestría en Estadística Aplicada" tiene como objetivos principales: Profundizar el conocimiento en desarrollos teóricos y aplicados en estadística; Ofrecer actualización en métodos para el análisis de información cuantitativa y Proporcionar herramientas conceptuales y metodológicas para desarrollar proyectos de investigación y consultoría.
Curso dirigido a:
Los interesados deberan poseer título universitario de Estadístico, Licenciado en Estadística u otro que acredite una fuerte base en cálculo avanzado, álgebra matricial y teoría de probabilidades.
Titulación:
Maestria en Estadistica aplicada
Contenido:

Area I: Teoría estadística:
Probabilidad e Introducción a los procesos estocásticos.
-  Revisión de tópicos básicos en probabilidad.
-  Procesos Estocásticos: camino aleatorio, cadenas de Markov.
-  Procesos de ramificación.
-  Otros Procesos.
Teoría estadística.

-   Métodos de optimización útiles para el cálculo de estimadores M.V.: Newton Raphson, Fisher´s scoring, Algoritmo E.M. Simplex. Verosimilitud agrupada, restringida, penalizada.

-   Test insesgados, similares, invariantes. Test localmente más potente. Test de score y de Wald. Test secuenciales.
-   Métodos computacionalmente intensivos: Simulación. Test permutacionales. Validación cruzada. Jacknife y bootstrap. Muestreo de Gibbs.

Area II: Métodos Estadísticos:
Análisis de datos:
Métodos gráficos para exploración y presentación de datos.
Reducción de dimensiones de las observaciones a través de técnicas multivariadas.
Métodos gráficos para la identificación de distribuciones.
Métodos de suavizado para regresión.

Modelos lineales:
Teoría de distribución en el modelo lineal.
Teoría de estimación de modelos lineales.
Tests de hipótesis lineales y comparaciones múltiples.
Introducción al modelo mixto.

Métodos Estadísticos:

Opción 1) Series de tiempo:
Modelo de Nivel Local.
Modelo Básico de Espacio de Estado.
MBEE: Filtrado, Suavizado y Estimación Máximo Verosímil.
Observaciones de la Familia Exponencial.
Series de Tiempo Irregulares.

Opción 2) Muestreo:
Diseños complejos: Métodos para selección de muestras y cálculo de estimadores. Análisis de datos con técnicas multivariadas. Aplicación en estadísticas oficiales
Métodos de estimación alternativos: linearización de Taylor y de replicaciones
Enfoque de Modelos: aplicación a los diseños muestrales básicos. Estimación mediante el uso de modelos lineales. Elección del diseño muestral óptimo
Tratamiento de la falta de información: métodos de imputación y métodos basados en modelos.      

Métodos no paramétricos:
Tests permutacionales. Tests de rangos. Tests permutacionales de rangos.
Distribución asintótica de las estadísticas. Problemas de 2 y k muestras independientes.Diseños en bloques completos e incompletos, factoriales y complejos.
Problemas de regresión univariadas y multivariadas.
Problemas de supervivencia.         

Modelos lineales generalizados:
Familia exponencial y modelos lineales generalizados.
Modelos especiales: modelos para datos continuos, para datos binarios y politómicos, modelos log-lineales.
Modelos casi-verosímiles

Diseño de Experimentos y Superficie de respuesta:
Diseños en bloques incompletos, látices, factoriales con confusión de efectos, diseños fraccionarios: reglas prácticas y análisis utilizando la teoría general de modelos lineales.
El enfoque de Taguchi.
Diseños de primer y segundo orden. Metodología de superficies de respuesta.
Modelos mixtos. Componentes de variancia. Análisis de covariancia

Análisis de datos longitudinales:
Estudios longitudinales.
Modelos lineales, modelos paramétricos para la estructura de covarianza, métodos de análisis de la varianza.
Modelos lineales generalizados para datos longitudinales.
Modelos marginales, de efectos aleatorios, de transición.

Area III: Materias optativas:
A designar. La oferta de cursos optativos será variada cubriendo áreas de aplicación específicas: actuarial, bioestadística, industrial, supervivencia, etc. Dichos cursos serán aprobados anualmente por el Consejo Directivo de la Facultad.

Módulo de Metodología de Investigación:
Este módulo incluye:
   - Seminarios de Metodología de Investigación y de Consultoría: estudio     sistemático de las tareas que corresponden a la definición del problema, formulación de hipótesis, conceptualización, etc.
  - Taller de Investigación: Participación en grupos de investigación interdisciplinarios

Opiniones (2)

Profesores:
Atención al alumno:
Temario:
Material:
  • Muy bueno como programa.

    Profesores
    Atención al alumno
    Temario
    Material
    Instalaciones

    Profesores

    Satisfactorio

    Atención al alumno

    Satisfactorio

    Temario

    Satisfactorio

    Material

    Satisfactorio

    Instalaciones

    Muy Bueno

    Por Anónimo sobre Maestria en Estadistica aplicada - Junio 2011
  • Muy buena experiencia.

    Siendo Profesor de Matemáticas realicé el Postítulo con la intención de adquirir mayor formación.

    Profesores
    Atención al alumno
    Temario
    Material
    Instalaciones

    Profesores

    Atención al alumno

    Temario

    Material

    Instalaciones

    Por Daniel. Scheidereiter. sobre Maestria en Estadistica aplicada - Junio 2011

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