Maestría en Estadística Aplicada

Centro UNC - Facultad de Ciencias Agropecuarias
Método Presencial
Lugar Córdoba Capital
Tipo Master
Precio Consultar precio

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Analisis de educaedu

Agustin González

Modalidad de impartición La Maestría en Estadística Aplicada se imparte de manera presencial.
Número de horas Tiene un tiempo de duración de 2 años más la elaboración de la tesis, con un plazo máximo de finalización de 36 meses.
Titulación oficial El título que recibirá quien se egrese de este curso de posgrado es: Magíster en Estadística Aplicada.
Valoración del programa La Maestría en Estadística Aplicada, dictada por la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba, ofrece a los alumnos sólidos conocimientos que le permiten analizar desde la teoría y la práctica estadística, problemas económicos, sociales, de la industria, el medio ambiente y la biología. Les ofrece una base en matemática, estadística y probabilidades, elementos que le permiten diseñar modelos de control estadístico confiables.
Dirigido a El curso ha sido pensado para graduados universitarios de universidades nacionales o extranjeras, interesados en formarse en estadística aplicada.
Empleabilidad Podrá desempeñarse laboralmente en organismos como CONICET y centros de estudio como ITBA y Austral, ejerciendo la docencia e investigación.

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Maestría en Estadística Aplicada

Objetivos del curso Formar recursos humanos especializados para interpretar y utilizar la teoría y práctica estadística contribuyendo al análisis y modelización de problemas propios de la economía, la industria, las ciencias sociales, biológicas y ambientales
Prácticas No
Curso dirigido a Graduados de universidades nacionales o extranjeras
Titulación Magister en Estadística Aplicada
Contenido
CURSOS COMUNES

- Cálculo (de nivelación, no otorga créditos)
- Álgebra Lineal
- Introducción a las Probabilidades
- Métodos Estadísticos I, II
- Teoría Estadística I, II
- Modelos lineales
- Regresión y ANOVA Aplicado
- Análisis Multivariado

CURSOS DE ESPECIALIDAD

- Modelos Lineales Generalizados
- Diseño Avanzado
- Estadística No Paramétrica
- Análisis de Datos Categóricos
- Series de Tiempo I y II
- Econometría
- Control Estadístico de Procesos
- Diseño de Experimentos Tecnológicos
- Confiabilidad

TESIS

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