Control estadístico de procesos - San Martín - Provincia de Buenos Aires - Provincia de Buenos Aires - I12759

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Curso en Control Estadístico de Procesos
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Instituto Nacional de Tecnología Industrial

Curso en Control Estadístico de Procesos - San Martín - Provincia de Buenos Aires - Provincia de Buenos Aires

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Objetivos del Curso:
Las técnicas basadas en Control Estadístico de Procesos se utilizan en forma generalizada en todo tipo de industria. Sin duda, su enorme utilidad en el mejoramiento de la calidad y en la disminución de costos contribuyen a esta situación. Este curso se propone familiarizar a los participantes con aquellos procedimientos estadísticos , apuntando a su directa implementación en las empresas. Estos ejemplos serán analizados mediante la utilización del software apropiado.
Curso dirigido a:
Profesionales y técnicos que se desempeñen en procesos de la industria, de servicios, o de laboratorios, que requieran calificar su trabajo. Personas asignadas a tareas de Calidad.
Titulación:
Control estadístico de procesos
Contenido:
1. Nociones Estadísticas básicas.
El papel adecuado de la Estadística en la Calidad. Muestras y Poblaciones. Parámetros Estadísticos. Distribuciones de Probabilidad. Inferencia. Riesgos del productor y del cliente. El uso de la distribución normal.. Utilización del software adecuado.

2. Control Estadístico.
Distintos tipos de procesos. Análisis de la variabilidad. Causas aleatorias y especiales. Límites.

3. Gráficos de Control.
Gráficos de promedios y medianas. Gráficos de rangos y desviaciones estándar. Su construcción y uso. Distintos casos.

4. Otros gráficos de control.
El CEP en procesos batch. Gráficos de promedio y rango móvil. Gráficos de valores individuales. Gráficos Short Run. Gráficos de diferencias. Gráficos Z. Gráficos por atributos: Gráficos p, Gráficos np, Gráficos c, Gráficos u. Ejemplos.

5. El Control Estadístico en la práctica.
Elección del gráfico adecuado. Frecuencia y tamaño del muestreo. Criterios de falta de control. Curvas. Características. Ejemplos.

6. Capacidad de procesos.
Cp, Cpk. Uso de los gráficos de probabilidad. Diseño de tolerancia. Consideraciones de costos. Tolerancias e incertidumbres de medición. Relación de exactitud.

7. Análisis de sistemas de medición.
Monitereo de la exactitud y la precisión de las mediciones. Repetibilidad y reproducibilidad.
Estabilidad del sistema de medición. Exactitud e incertidumbre. Linealidad. Aseguramiento de la Calidad en Laboratorios.

8. Estudio de casos.

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