IA en la práctica terapéutica
9 clases
Módulo 1 · Orientarse entre tantas IA Objetivo del módulo: Construir criterio propio para elegir y evaluar herramientas de inteligencia artificial, reconociendo qué hace cada familia, qué cambia entre sus versiones y cómo probar una desconocida sin depender de recomendaciones ajenas.
Clase 1 · Familias de herramientas: qué hace cada una y qué esperar de sus respuestas
Clase 2 · Criterios de elección y evaluación de herramientas nuevas
Módulo 2 · La IA en el propio trabajo Objetivo del módulo: Dirigir un trabajo con inteligencia artificial, definiendo criterio, verificando la respuesta, adaptando materiales al destinatario y automatizando tareas repetitivas con resguardo de la información profesional.
Clase 3 · Dirección y configuración de un trabajo con IA
Clase 4 · Búsqueda de evidencia y verificación de fuentes
Clase 5 · Producción y adaptación de materiales profesionales
Clase 6 · Automatización de tareas y resguardo de la información
Módulo 3 · Cuando el paciente usa IA Objetivo del módulo: Analizar cómo responden estas herramientas ante consultas personales, y establecer criterios de intervención ante el uso que el paciente hace de ellas, favoreciendo la práctica terapéutica.
Clase 7 · Interacción entre una persona y una IA: comportamiento, límites y fallas
Clase 8 · Intervención ante una conclusión producida con IA
Clase 9 · Uso complementario y uso sustitutivo: criterios de intervención