Especialista en Datawarehouse y ETL - Online - Centro de E-Learning - UTN-FRBA-SCEU - I44669

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Especialista en Datawarehouse y ETL - Online
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Método: Online
Tipo: Cursos
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Universidad Tecnológica Nacional

Especialista en Datawarehouse y ETL - Online

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Contenido:

Especialista en Datawarehouse y ETL.

Aprendé a implementar almacenes de datos y procedimientos ETL para la optimización de información. 

Duración: 6 Semanas
Modalidad: A distancia
Carga horaria: 45.0 hs.


Las organizaciones son cada vez más dependientes del inteligente uso de sus datos para la toma de decisiones. Esos datos para ser útiles deben estar almacenados en una plataforma que sea compatible con múltiples consultas concurrentes de gran complejidad y que no traben la operación normal. A estas plataformas se las conoce como "almacenes de datos" o Al mismo tiempo es preciso que esta información esté libre de errores y deformaciones que se producen al cargar los datos en las aplicaciones transaccionales y que podrían arruinar el esfuerzo analítico que se busca construir sobre ellos. Estos conjuntos de datos deben también actualizarse en forma periódica para ir incorporando la nueva información que generan las aplicaciones transaccionales que soportan la operación. Los procedimientos que se encargan de esa actualización se llaman ETL (Las siglas de extracción, transformación y carga) Tanto el diseño del almacén de datos como de los ETL requieren de técnicas de optimización que, de no aplicarse, atascos, inconsistencias. En este curso les proporcionamos a los participantes conocimientos y herramientas para implementar almacenes de datos y realizar los procesos de limpieza y carga correspondientes.

 
Objetivo general.


Formar a los participantes en el diseño e implementación de almacenes de datos y los procesos de limpieza y carga correspondientes.

 
Objetivos específicos.


- Desarrollar criterios de diseño para un DW y practicar la construcción de distintos tipos de repositorios.

- Elegir la estrategia de ETL conveniente para una carga inicial y para una actualización.

- Utilizar Pentaho como herramienta de ETL y tomar conciencia de fortalezas y debilidades de Pentaho.

- Entender el problema de negocios que un almacén de datos viene a solucionar y desde allí comprendan los fundamentos de diseño y de los programas de carga y limpieza asociados

- Utilizar Open Refine como herramienta de limpieza de datos y distinguir entre los problemas que conviene encarar con Open Refine y los que resultan menos apropiados.

  
Destinatarios.
 

- Profesionales que quieran desarrollar almacenes de datos y los correspondientes programas de ETL.

  
Temario.
 

Módulo 1: Datawarehouses y ETL

 

Unidad 1: Introducción a los DW y ETL

 

-  Definición de almacén de datos

-  Diseño de almacén de datos

-  Ejeercicio de diseño básico de almacén de datos

-  Definición de ETL

-  Ejercicios de diseño básico de ETL

-  Definición de Staging

 

Unidad 2: Estructuras de Datos

 

-  Bases de datos

-  Tipos de datos y soportes

-  Estimación de recursos y tiempos según los tipos de datos

-  Ejemplos de staging

-  Problemas y complicaciones típicas de los procesos de ETL

-  Interacción entre equipos (DB-ETL-Soporte-FrontEnd-Usuarios)

-  Backend y Frontend

-  Ejercicios avanzados de diseño de un almacén de datos

 

Unidad 3: Flujos de datos

 

-  Procesos de ETL: generalidades, buenas prácticas, esquemas de ETL

-  Detalles de las etapas de extracción, limpieza, normalización, transformación y carga

-  Estrategias de actualización

-  Ejercicios avanzados de diseño de ETL para la carga inicial

-  Ejercicios avanzados de diseño de ETL para una actulización incremental

 

Unidad 4: Open Refine

 

-  Licencia, descarga e instalación de Open Refine

-  Uso general de Open Refine como herramienta de limpieza de datos

-  Pre-procesado de los datos

-  Casos de interés y ejemplos

 

Unidad 5: Pentaho

 

-  Licencias, descarga e instalación

-  Introducción a ETL con herramientas profesionales

-  Pentaho Kettle: funciones, características y utilización

-  Auditoría y documentación

-  Ejemplos de uso

 

Unidad 6: Revisión General y Examen Final

 
Requisitos previos.


- Es necesario que los participantes posean conocimientos equivalentes a los impartidos en los cursos de Fundamentos de Programación y la Diplomatura en Bases de Datos.

 
Metodología de enseñanza-aprendizaje.
 

La modalidad de e - Learning Colaborativo es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Se trata de una modalidad básicamente asincrónica que aprovecha pedagógicamente los recursos de la Web 2.0, con un complemento sincrónico, por medio de la realización de clases en tiempo real, logrando superar de esta forma, la instancia de autoestudio.


El trayecto formativo consta de Módulos; cada uno de ellos está conformado por unidades, las cuales a su vez, integran los contenidos temáticos.


Así, en cada unidad, Usted contará con:


  • Foros Proactivos de interacción y comunicación propuestos por el docente para la presentación de dudas, consultas y opiniones, la discusión y la retroalimentación (feedback) entre profesores/tutores - alumnos; y alumnos entre sí.
  • Otras vías de consulta al docente, foro de dudas, salas de chat, mensajería interna del campus.
  • Material de lectura obligatoria y complementaria.
  • Actividades y trabajos integradores de aplicación de los conocimientos adquiridos, individuales y/o grupales.
  • Clase en tiempo real, 2 encuentros por módulo, en el Aula Virtual Sincrónica.

 
Modalidad de evaluación y acreditación.
 

La Evaluación del trayecto formativo comprende una Evaluación Integradora por módulo y una Evaluación Integradora Final Obligatoria (EFIO), que se basa en la realización por parte del alumno de la entrega de una tarea (consigna específica para su desarrollo) o cuestionario autoadministrado (calificación automática). Dicha evaluación final cuenta con una segunda instancia de Exámen Recuperatorio, para aquellos participantes que no aprobaron la primera o no la realizaron dentro de las fechas estipuladas por Cronograma.


A su vez, se tendrá en cuenta también, para la evaluación:

  • La descarga y lectura de todos los elementos que componen la unidad temática.
    Grado de participación en todos los foros proactivos propuestos en cada una de las unidades temáticas.
  • La asistencia y/o descarga de las clases virtuales en tiempo real.
  • La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
  • La dedicación horaria indicada en cada caso para lograr el máximo rendimiento del estudio.
  • El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. - Terminado el mismo, no podrá entregar ni descargar nada adeudado y deberá cursar nuevamente en un próximo inicio, en caso de desear finalizarlo.


La acreditación del trayecto constará de la Aprobación de lo indicado en la evaluación obligatoria.


La calificación será cualitativa: Excelente, Muy Bueno, Bueno, Regular, Malo.
Las tres calificaciones primeras, otorgan un certificado de "Aprobación".
Aquellos alumnos que no hayan alcanzado alguna de estas tres calificaciones o no hayan realizado la EFI, podrán obtener una calificación y certificación de Participación, previa comprobación por parte del Profesor – Tutor de ciertos criterios de evaluación.
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