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Carrera de Técnico Superior en Data Science.
Tecnicaturas
Técnico Superior en Data Science
Certificado Intermedio de Asistente en...
2 Años
Título oficial Resolución 2856/23 del Ministerio de Educación de la Ciudad de Buenos Aires.
Características.
Recibite en Data Science y convertite en una persona experta en análisis, Machine Learning y modelos predictivos. Formate 100% online, 2 años y con Título Oficial, en una carrera de alta empleabilidad
EDUCACIÓN PARA CAMBIARLO TODO
Recibite en carreras cocreadas con empresas líderes y dominá las habilidades más solicitadas en el mercado laboral. Abrile la puerta a lo que querés ser.
¿Qué vas a aprender en Data Science?
Analizar y explorar datos a partir de hipótesis y del descubrimiento de aspectos relevantes, utilizando herramientas especializadas.
Procesar datos que permitan realizar análisis exploratorios y entrenamiento de modelos predictivos aplicando librerías de base y y servicios en la nube
Realizar operaciones concretas con grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes de programación específicos.
-Procesar y entrenar modelos, focalizándose en la obtención de métricas y validación de datos.
-Dominar principios matemáticos y estadísticos básicos y aplicar eficazmente sus procedimientos para la resolución de problemas, descripción y presentación de datos.
Analizar y aportar soluciones eficaces y ágiles a los problemas, favoreciendo el proceso de toma de decisiones.
¿Por Qué Elegir TECLAB?
Título Oficial, acreditado por la Secretaría de Educación.
Carreras diseñadas junto a empresas líderes como Google, Microsoft, Hubspot y AWS
Clases 100% online, en vivo y grabadas, para verlas cuando y donde quieras.
Carreras de 2 años, con certificado intermedio luego del primer año
Fortalecemos tus habilidades con nuestros programas de formación laboral y prácticas profesionales.
Plan de estudios.
Primer Año.
Primer Cuatrimestre
Análisis y visualizaciones de datos
Organización del tiempo y del trabajo
Procesamiento de datos
Scripting
Segundo Cuatrimestre
Bases de datos y Big Data
Matemática y Estadística
Introducción al Machine Learning
Agilidad para el aprendizaje
Segundo Año.
Primer Cuatrimestre
Machine Learning: Clasificación y regresión
Gestión Operativa en la Nube (Cloud Practitioner)
Procesamiento Natural del lenguaje (NPL)
Decisiones y resoluciones eficientes
Segundo Cuatrimestre
Comunicación Efectiva
Práctica profesionalizante
Machine Learning en la nube
Práctica profesionalizante
Requisitos.
¿Qué necesitás para inscribirte?
Copia frente y dorso de DNI actualizado (digital)
Copia Certificado Analítico Secundario completo (legalizado)
