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Maestría en Data Mining
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Objetivos del curso
-Desarrollar el espíritu innovador en un ámbito interdisciplinario, fomentando la búsqueda de soluciones creativas a diverso tipo de problemas. -Desarrollar capacidades para identificar y analizar los problemas y encontrarles soluciones adecuadas. -Desarrollar aptitudes necesarias para liderar las actividades del área en una organización. -Transmitir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas en las áreas de negocio y científicas. -Generar y mantener actividades de investigación, desarrollo y consultoría en el área de Data Mining. -Generar un ambiente académico de excelencia.
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Contenido
ASIGNATURAS
Fundamentos
Estadística
Algoritmos y Estructura de Datos
Base de Datos
Núcleo
Procesos de Negocio
Introducción a Data Mining
Análisis Inteligente de Datos
Aspectos Legales del uso de la Información
Integración I
Laboratorio de Implementación I
Casuística de Implementación I
IV Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)
Extensión
Introducción a Data Warehousing
Data Mining Avanzado.
Gestión del Conocimiento
Aspectos éticos del uso de la información
Integración II
Laboratorio de Integración II
Casuística de Implementación II
V Jornada de Data Mining & Business Intelligence (IAE)
Especialización
Sistema de Soporte de Decisión
Regresión Avanzada
Web Mining
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Materia Electiva I y II
Materias Electivas:
Estrategias de marketing & e-marketing
Recuperación de Información
Bases de Datos multimediales y Data Mining
Tópicos en Tecnologías de la Información I y II
Text Mining
Trabajo final
Presentación del trabajo final.
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