Modalidad de imparticiónEl programa de la Universidad Uk será cursado en modalidad online.
Número de horasEl periodo de duración de la Maestría en la Universidad Uk corresponde a 15 meses.
Titulación oficialEl estudiante recibirá al finalizar su cursada la Maestría en Inteligencia Artificial, previa aprobación de las instancias evaluativas de a la misma.
Valoración del programaLa maestría proporciona una formación integral en los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, abarcando desde el aprendizaje automático hasta la aplicación de algoritmos avanzados en la resolución de problemas reales. Su carácter en línea permite que los estudiantes accedan a contenidos actualizados y desarrollen competencias técnicas con flexibilidad y acompañamiento académico.
Dirigido aLa Maestría está dirigida a profesionales de las áreas de ingeniería, informática, matemáticas y ciencias aplicadas que busquen profundizar en la IA, así como a aquellos interesados en especializarse en nuevas tecnologías con impacto directo en los negocios y la sociedad.
EmpleabilidadLos egresados de esta casa de estudios están preparados para desempeñarse en empresas tecnológicas, departamentos de innovación, proyectos de automatización y análisis de datos, además de acceder a roles estratégicos en el desarrollo de soluciones basadas en IA en distintos sectores.
Maestría en Inteligencia Artificial en Línea
ContenidoMaestría en Inteligencia Artificial en Línea.
RVOE: 20220953
Estudia en el Extranjero sin Salir de Casa!
Universidad Uk es una universidad mexicana con más de 14 años de trayectoria y con presencia en LATAM y EEUU. Recibe tu título con validez internacional, reconocido en Colombia y con el que te puedes colegiar para trabajar.
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Reconocimiento oficial e INTERNACIONAL
Colégiate al concluir para ejercer profesionalmente.
Flexibilidad total: estudia donde quieras y cuando quieras.
La Maestría en Inteligencia Artificial te hará especialista en áreas específicas de tu carrera, como:
• Algoritmos Avanzados
• Lenguaje Natural
• Tensorflow en Google Cloud
• Ética y la Inteligencia Artificial
• Fundamentos de MLOps
• Aprendizaje Automático
Descripción:
Lidera el cambio tecnológico con conocimientos avanzados en IA. Domina herramientas de análisis de datos, programación y automatización para resolver problemas complejos en múltiples sectores.
¿Cómo es la Maestría en Inteligencia Artificial en la Uk?
• materias cada cuatro meses.
• 1 materia a la vez, durante 3 semanas.
• Clases en vivo todas las semanas.
• Acceso a tus profesores vía WhatsApp.
• Bibliografía y recursos.
• Acceso a la red de profesores y graduados de la Uk.
• Invitación a eventos y conferencias de la Uk.
• Vinculación laboral o emprendedora mediante Uk LAB.
¿Sabes por qué nuestros alumnos eligen estudiar en la Uk?
• 100% en línea, estudia a tu ritmo.
• Clases en video, accesible 24/7.
• Profesores expertos.
• Clases en vivo cada semana.
• Contacto directo con profesores y compañeros vía foros o WhatsApp.
• Título oficial avalado por la Secretaría de Educación Pública de México.
• Posibilidad de revalidar el título internacionalmente.
• Titulación automática, sin necesidad de exámenes adicionales o tesis.
• Respaldo internacional del Banco Interamericano de Desarrollo.
Plan de Estudios:
1er. Cuatrimestre
• Aprendizaje Supervisado: Regresión
• Aprendizaje Supervisado: Clasificación
• Aprendizaje No Supervisado
• Cómo estructurar proyectos de ML
• Aprendizaje Profundo
2do. Cuatrimestre
• Aprendizaje Profundo 2: optimización de Hiper parámetros, regularización y otras técnicas
• Visión Computacional
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Introducción al Aprendizaje Automático en la nube (Google Cloud)
• Intro al Aprendizaje Automático en Producción
3er. Cuatrimestre
• Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado delarte)
• Visión Computacional Avanzada
• Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
• Despliegue de modelos Aprendizaje Automático en Producción
• Tensorflow en Google Cloud
4to. Cuatrimestre
• Ética y la Inteligencia Artificial
• Aprendizaje Automático en la Empresa
• Fundamentos de MLOps
• Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
• Ponentes/ Seminarios