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Máster en Bioinformática y Bioestadística - Online

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Comentarios sobre Máster en Bioinformática y Bioestadística - Online

  • Titulación
    Una vez superado el proceso global de evaluación, la UOC otorgará un diploma de Máster en Bioinformática y bioestadística a los participantes que acrediten una titulación universitaria legalizada en España.



    En el caso de no disponer de esta titulación, se expedirá un Certificado en Bioinformática y bioestadística
  • Contenido

    Primer semestre: Bioinformática: genómica computacional

    1. Fundamentos de informática en entornos bioinformáticos (5 ECTS)

    1.1. Linux (2 ECTS)

        * Línea de comandos

        * Navegación por el sistema de ficheros

        * Herramientas básicas


    1.2. Perl/BioPerl (2 ECTS)

        * Comandos del lenguaje

        * Entorno de ejecución

        * Depuración de errores


    1.3. PHP/MySQL (1 ECTS)

        * Presentación del modelo relacional

        * Comandos útiles

        * Entornos de trabajo


    2. Fundamentos de biología molecular (5 ECTS)

    2.1 ¿Qué es la vida y qué la caracteriza? (1 ECTS)

        * Organismos y células

        * Procariotas y eucariotas

        * Clasificación en reinos

        * Las moléculas de la vida

        * Pequeñas moléculas

        * Proteínas

        * El ADN (ácido desoxirribonucleico)

        * El ARN (ácido ribonucleico)

        * Transmisión de información

        * Replicación del ADN

        * Mitosis

        * Meiosis

        * Recombinación


    2.2 Genes y genomas (1 ECTS)

        * Genética clásica: Leyes de Mendel

        * El gen a nivel molecular

        * Ligamiento y herencia ligada al sexo

        * Otros tipos de herencia biológica

        * Genomas

        * Secuenciación de genomas

        * Predicción y anotación de genomas


    2.3. De genes a proteínas (1 ECTS)

        * Transcripción

        * Splicing

        * Traducción

        * Regulación de la expresión génica


    2.4. Variación genética (1 ECTS)

        * Variación genética y evolución

        * La teoría de la selección natural de Darwin

        * Tipos de mutación

        * Mutación y selección en poblaciones

        * Deriva genética

        * Fijación de mutaciones


    2.5. Evolución de secuencias (1 ECTS)

        * Tasas evolutivas

        * Definición de árbol evolutivo

        * Métodos de distancia

        * Métodos de máxima parsimonia

        * Métodos de máxima verosimilitud

    3. Genómica computacional (5 ECTS)

    3.1. Búsqueda de información en bases de datos biológicas (1 ECTS)

        * Bases de datos de secuencias: NCBI, ENSEMBL

        * Bases de datos genómicas: ENSEMBL, UCSC

        * Bases de datos de proteínas (PFAM, SCOP, INTERPRO, PDB)

        * Datos de expresión: EST, STS, Unigene

        * Datos de referencia: RefSeq

        * Multibuscadores (Entrez, SRS, Biomart, UCSC)

        * Sistemas integrados (Entrez Gene, GeneCards)

        * HapMap

        * Ontologías: GO


    3.2. Alineamiento de secuencias (1 ECTS)

        * Introducción histórica

        * Alineamiento de dos secuencias (programación dinámica)

        * Alineamiento múltiple

        * Matrices de sustitución

        * Búsqueda de secuencias similares en bases de datos

        * Motivos en secuencias (patrones y perfiles)


    3.3. Anotación de genomas (1 ECTS)

        * Secuenciación de genomas (proyectos genoma, organismos secuenciados, árbol de la vida)

        * Secuenciación y ensamblaje de genomas

        * Necesidad de herramientas computacionales

        * Métodos y algoritmos de predicción de genes (ab initio, por similaridad)

        * Genes que no codifiquen por proteínas

        * Regulación de la expresión de un gen: promotores y elementos reguladores

        * Anotación funcional (manual y automática)


    3.4. Genómica funcional y de sistemas (1 ECTS)

        * Biología de sistemas

        * Redes de regulación genética

        * Redes metabólicas

        * Redes de interacción de proteínas

        * Microarrays

        * Bioinformática y salud

    Segundo semestre: Bioinformática: microarrays, biología estructural y tendencia
     

    1. Genómica funcional y análisis de microarrays (5 ECTS)

    1.1. Introducción a la genómica funcional y a las tecnologías high throughput (1,5 ECTS)

        * El objeto de estudio de la genómica funcional

        * Métodos de obtención de datos de alto rendimiento

        * Perspectiva general

        * Microarrays de expresión génica

        * Otros tipos de datos (SNP, ChIP, proteómica)

    1.2. El lenguaje de programación R (1,5 ECTS)

        * R, software libre para estadística y los gráficos

        * Manejo de datos en R

        * Gráficos

        * Estadística básica y avanzada

        * Programación: scripts, funciones y mucho más


    1.3. Análisis de datos de microarrays (1 ECTS)

        * Perspectiva general del análisis de datos de microarrays de expresión

        * Lectura y control de calidad de las imágenes

        * Preprocesado: normalización y filtraje

        * Detección de genes diferencialmente expresados

        * Busca de patrones de coexpresión mediante análisis de clusters

        * Diagnósticos moleculares y métodos de clasificación

        * La ontología génica y sus aplicaciones para la interpretación biológica

        * Más allá de la expresión génica: análisis de factores de transcripción e integración de distintos tipos de datos


    1.4. Biología de sistemas (BS) y genómica funcional (1 ECTS)

        * Introducción a la biología de sistemas

        * Tipos de redes y técnicas para su análisis y reconstrucción

        * Reconstrucción de redes metabólicas a partir de datos de alto rendimiento

        * Perspectivas y aplicaciones de la BS


    2. Biología estructural (4 ECTS)


    2.1. Conceptos básicos (0,7 ECTS)

        * Biología estructural

        * Moléculas

        * Biomoléculas

        * Macromoléculas


    2.2. Proteínas (0,6 ECTS)

        * Síntesis, tipos, funciones, propiedades

        * Estado natural/desnaturalizado

        * Estructura primaria

        * Estructura secundaria

        * Estructura terciaria

        * Estructura cuaternaria

        * Dominios estructurales

        * Plegado de proteínas

        * Bases de datos


    2.3. Predicción de estructura (1) (0,6 ECTS)

        * Proteínas solubles

        * Cristalografía

        * NMR


    2.4. Predicción de estructura (2) (0,6 ECTS)

        * Homología

        * Threading ab initio

        * CASP


    2.5. Estructura de ácidos nucleicos (0,6 ECTS)


        * ADN

        * ARN


    2.6. Modelado molecular (0,6 ECTS)

     
        * Átomos, campos de fuerza, interacciones

        * Simulaciones

        * Diseño de fármacos


    3.- Aplicaciones y tendencias del sector bioinformático (3 ECTS)


    3.1. Aplicaciones (0,75 ECTS)


        * Introducción. La investigación en la industria farmacéutica

        * Descubrimiento de (potenciales) nuevas dianas terapéuticas

        * Descubrimiento y mejora de fármacos


    3.2. El sector (0,75 ECTS)

     
        * Empresas de bioinformática

        * Uso de la bioinformática en el entorno de la investigación

        * Uso de la bioinformática en el entorno empresarial

        * Uso de la bioinformática en las organizaciones sanitarias


    3.3. Tendencias de futuro (0,75 ECTS)
     

        * Biología de sistemas

        * Ontologías, clasificaciones y diccionarios

        * Integración de la información biomédica

        * Vigilancia tecnológica


    3.4. Marco legal (0,75 ECTS)
     

        * Propiedad industrial y derechos de autor

        * Ley de protección de datos de carácter personal

        * Ley del medicamento

        * Ley de investigación biomédica

        * Directivas europeas


    4.- Proyecto final de bioinformática (3 ECTS)

     
        Temas del proyecto:

            Genómica
            Biología estructural
            Aplicaciones y tendencias
            Libre


    Tercer semestre: Bioestadística: fundamentos
     

    1.- Fundamentos de bioestadística (5 ECTS)
     

        * Conceptos de probabilidad y bioestadística

        * Inferencia estadística

        * Métodos no paramétricos

     
    2.- Modelos lineales (5 ECTS)
     

        * Regresión lineal

        * Análisis de la varianza

        * Diseño de experimentos

     
    3.- Laboratorio de software estadístico (5 ECTS)
     

        * Análisis de datos en bioestadística

        * Programación estadística

     
    Cuarto semestre: Bioestadística: métodos y modelos
     

    1. Análisis de supervivencia (5 ECTS)
     

        * Análisis de supervivencia

        * Regresión logística


    2. Análisis multivariante (5 ECTS)
     

        * Componentes principales

        * Análisis factorial

        * Análisis clúster

        * Modelos de ecuaciones estructurales

        * Análisis discriminante


    4. Proyecto final de bioinformática (5 ECTS)

    Duración: 2 años (480 horas)

    Nro. de créditos: 32 ECTS

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