Ir a inicio > Master > Base de Datos > Madrid > Master en Big Data & Analytics PT - Madrid - España

Master en Big Data & Analytics PT

Contacta sin compromiso con EAE Escuela de Administración de Empresas

Para enviar la solicitud debes aceptar la política de privacidad

Analisis de educaedu

Agustin González

Agustin González

Master en Big Data & Analytics PT

  • Modalidad de impartición
    Las clases del Máster en Big Data & Analytics Part Time son desarrolladas de forma presencial.
  • Número de horas
    El tiempo necesario de estudio para completar el curso es de 12 meses, con una carga de 3 clases semanales.
  • Titulación oficial
    El egresado recibirá un título de Máster de EAE Escuela de Administración de Empresas.
  • Valoración del programa
    El Máster en Big Data & Analytics Part Time ofrece una mirada completa sobre la transformación digital y la relevancia de la Big Data para las empresas. Lo capacita en el manejo de herramientas y plataformas que miden, analizan y trabajan con grandes volúmenes de datos, que permiten entender mejor el desempeño interno, de la competencia y de los mercados, entre otros. Se aprende sobre inteligencia de negocios y sobre el manejo de la analítica para medir al usuario, la performance, la gestión de procesos, entre otros temas.
  • Dirigido a
    El programa es ideal para graduados universitarios que estén interesados en desarrollarse en el campo de Big Data y Analytics.
  • Empleabilidad
    El egresado podrá aspirar a trabajos en empresas que se dediquen a la medición y la analítica de datos e información, en cargos de Analista de Big Data, Data Science y Analytics.
¿Quieres saber más sobre este curso?
Solicitar información

Comentarios sobre Master en Big Data & Analytics PT - Presencial - Madrid - España

  • Contenido
    Máster en Big Data & Analytics Part Time .

    Formato : Part Time 
    Modalidad : Presencial - 3 días por semana
    Duración / Créditos : 12 meses / 70 ECT
    Idioma : Español
    Campus : MAD 

    Presentación .

    Factores como la globalización de las marcas, la personalización de las offers y el acceso a la información cuándo y dónde quiere el consumidor, están produciendo retos y oportunidades. A ello se suma, la aparición del Internet de las Cosas (IoT) y la multiplicación de los canales de venta.

    Todo ello ha generado una gran cantidad de información, cuyo control en el tiempo real ha marcado un antes y un después en el mundo de los negocios. Con el fin de facilitar la monitorización de los procesos, o simplemente para disponer de más información sobre mercados y clientes, las empresas deben someterse a una remodelación tecnológica y organizativa, incorporando un nuevo perfil de profesionales capaces de trasladoscial el de en estorme data sus ventas .

    El Máster en Big Data & Analytics Part time te preparará para convertir las nuevas tecnologías en una ventaja competitiva para tu empresa o proyecto. Para ello, disfrutarás de una sólida formación en Business Intelligence, estarás en disposición de tomar decisiones eficientes, y podrás liderar proyectos de Tecnologías de la Información en cualquier sector de la economía.

    Programa .

    Las nuevas tecnologías están transformando el mundo delante de nuestros ojos. El uso de dispositivos tecnológicos, de redes sociales y la digitalización de los procesos de trabajo generan un gran volumen de datos que, correctamente analizados pueden convertirse en información valiosa. Ahora tenemos la posibilidad de saber más sobre los procesos que se producen en nuestra empresa y sobre nuestros clientes actuales y potenciales.

    La gestión de los datos derivados del uso de las nuevas tecnologías se ha convertido en una herramienta muy útil para garantizar el éxito empresarial. Pero requiere, por una parte, la implementación de tecnologías de Big Data para almacenar y visualizar esos datos; y por otra, del trabajo de técnicos especializados capaces de gestionarlos e interpretarlos correctamente. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son lo más demandados, en un mercado que no es capaz de cubrir la demanda y que necesita profesionales bien formados.

    El máster en Big Data & Analytics se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñar a diseñar y gestionar proyectos de big data y sacar la máxima rentabilidad al tattamiento de datos masivos. ¿El resultado? Podrás liderar proyectos tecnológicos y tomar decisiones de forma eficiente dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional.

    Objetivos .

    INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO .

    Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.

    FUNCIONAL Y TÉCNICA .

    Profundizar en el área funcional y / o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.

    DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS .

    Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertir en un directivo del área de Big Data, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.

    HERRAMIENTAS DE BIG DATA .

    Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado del Big Data.

    Plan de estudios .

    Créditos totales: 70

    Módulo 1 - Business Transformation

    - Digital transformation - 4 ECTS
    - Big Data & Analytics from a business industry perspective - 4 ECTS
    - Business performance analytics - 4 ECTS
    - Customer analytics - 4 ECTS

    Módulo 2 - Data Analytics and Visualization

    - Data management - 6 ECTS
    - Data visualization - 6 ECTS

    Módulo 3 - Big Data and Data Science

    - Big data technologies & architecture - 6 ECTS
    - Data science & advanced analytics - 6 ECTS

    Módulo 4 - Personal Skills

    - Leadership in a digital environment - 3 ECTS
    - Ciclo de conferencias de expertos - 2 ECTS

    Módulo 5 - Minor 10 ECTS

    Módulo 6 - TFM

    - Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS

Otra formación relacionada con Base de Datos

Este sitio utiliza cookies.
Si continua navegando, consideramos que acepta su uso.
Ver más  |