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Perfil Profesional
La maestría en Tecnología Informática tiene por objetivo contribuir a formar profesionales cuyos conocimientos y capacidades cubran las necesidades de las instituciones públicas y privadas, organizaciones de investigación y la industria tecnológica informática, que deben hacer frente a los desafíos que plantean los desarrollos tecnológicos cada vez mas internacionalizados, con recursos humanos de alta especialización.
En este contexto y orientándose a dar respuesta a esta necesidad, los egresados de la Maestría en Tecnología Informática estarán capacitados para:
* Construir productos y sistemas informáticos usando tecnologías avanzadas.
* Evaluar sistemas y productos informáticos.
* Producir conocimientos científicos en el ámbito de la disciplina informática.
* Mejorar la utilización de recursos informáticos (software, hardware, comunicaciones) en el medio productivo y gubernamental argentino.
Campo de Aplicación Profesional
El perfil del egresado le permitirá desempeñarse en los siguientes ámbitos:
Construcción de productos de software y sistemas informáticos: El egresado es capaz de construir productos de software y sistemas informáticos, de evaluar y producir nuevos modelos de proceso para la construcción de los mismos, así como de generar conocimientos que enriquezcan las técnicas, métodos y herramientas que se utilizan en la disciplina informática.
Evaluación del estado del arte de los sistemas informáticos: El graduado posee conocimientos sobre el estado del arte en los distintos aspectos de la construcción y evaluación de calidad de sistemas informáticos, las técnicas modernas de la ingeniería de software para desarrollar sistemas informáticos, los modelos formales subyacentes a estas técnicas; los modelos de procesos y calidad mas adecuados al tipo de producto a elaborarse, las tendencias en tecnologías informáticas tanto en lo referente a software y hardware como a comunicaciones.
Desarrollo e investigación básica y aplicada en las áreas de Ingeniería de Software, Bases de Datos y Redes de Datos: El egresado esta capacitado para desarrollar sistemas informáticos con propiedades de flexibilidad, modularidad, facilidad de uso, reuso y extensión; seleccionar alternativas para el desarrollo de sistemas informáticos en función de las condiciones de contexto que influyen en la calidad y aplicabilidad de los mismos; realizar investigación básica y aplicada en las distintas áreas de la informática.
Organización de la Maestría
Características de la Maestría.
La organización curricular de la Maestría consta de seis asignaturas obligatorias, tres asignaturas optativas, un seminario de actualización tecnológica y la realización de una tesis de maestría. Adicionalmente el maestrando debe cumplir 160 horas en trabajos de investigación o pasantías tecnológicas.
Las asignaturas obligatorias están constituidas por contenidos teórico/prácticos que buscan cubrir los aspectos de formación básica e indispensable, abarcando las áreas de Ingeniería de Software, Bases de Datos y Redes de Datos. Se incluye una asignatura sobre Metodología de la Investigación para complementar la formación básica del alumno. De las asignaturas optativas el alumno debe aprobar tres materias, las cuales serán elegidas entre las ofrecidas en cada cuatrimestre. Cada alumno, asesorado por un tutor, debe proponer un plan de optativas a cursar, el cual debe ser aprobado por el Consejo Académico.
PRIMER AÑO
Primera Etapa
-Elementos Avanzados de Bases de Datos
-Redes y Sistemas Distribuidos
Segunda Etapa
-Diseño y Arquitectura de Software
-Métodos Formales en la Ing. De Software
SEGUNDO AÑO
Primera Etapa
-Metodología de la Investigación Científica
-Seminario de Actualización Tecnológica
-Optativa
Tercera Etapa
-Seminario de Tesis
-Tesis de Maestría
-Optativa
-Optativa
-Trabajo de Investigación (pasantía tecnológica)
Materias Optativas
-Verificación de Sistemas Distribuidos
-Data Mining y Data Warehousing
-Tópicos Avanzados de Redes
-Epistemología de la Ciencia
-Ingeniería de Requisitos
-Procesamiento de Sonido
-Tópicos Avanzados en Administración de Datos
-Desarrollo de Software con Métodos Formales y UML
-Diseño de Software en Internet
-Sistemas de Información Geográfica
-Geometría Computacional
-Evaluación y Análisis de Aplicaciones Web
-Neuro Computación
-Técnicas para la Gestión del Conocimiento
-Clasificación de Patrones
-Procesamiento Digital de Imágenes
-Integridad en Bases de Datos
-Tópicos en Compresión de Datos, Audio e Imágenes
-Gestión de Proyectos Basados en Componentes
-Derecho Informáticompresión de Datos, Audio e Imágenes
-Gestión y Organización de Empresas Tecnológicas
-Desarrollo de Aplicaciones moviles
-Autología y Web Semánticas
-Reingeniería y Refactoring de Software
-Ambientes Coorporativos
