Grado en Matemáticas y Filosofía.
Información del curso.
Nivel: Grado- Oficial / Homologado
Modalidad: On-line
Duración: 4 años
Créditos: 240 ECTS
Descripción:
El Grado en Matemáticas y Filosofía de la Universidad de las Hespérides (.h) forma perfiles capaces de operar en el nivel más profundo del pensamiento: donde se construyen los modelos, se analizan sus supuestos y se identifican sus límites.
En un contexto marcado por la irrupción de la inteligencia artificial, la ejecución deja de ser diferencial. Las herramientas automatizan respuestas, pero no diseñan los marcos en los que esas respuestas tienen sentido. El valor se desplaza hacia quienes saben plantear problemas, estructurarlos y modelizarlos con rigor.
Frente a una educación orientada a la aplicación superficial, este programa forma ese perfil: el del arquitecto intelectual. Matemáticas para formalizar. Filosofía para comprender. El resultado es una capacidad poco común: pensar con precisión en entornos complejos y cambiantes, allí donde la mayoría solo ejecuta.
Temario:
Primer curso
Primer semestre
Principios de Economía I
Álgebra y Geometría
Cálculo
Programación I
Pensamiento filosófico clásico I: Platón
Segundo semestre
Introducción a las Ciencias
Introducción a la Metodología de las Ciencias Sociales
Introducción al Derecho
Principios de Economía II
Programación II
Pensamiento filosófico clásico II: Aristóteles
Teoría del conocimiento
Segundo curso
Primer semestre
Álgebra Lineal y Geometría
Filosofía de la libertad
Análisis Matemático I: Cálculo Diferencial e Integral en una variable
Pensamiento filosófico clásico III: Movimientos post-polis, Roma y la llegada del Cristianismo
Antropología
Pensamiento crítico y argumentación
Segundo semestre
Análisis Matemático II: Cálculo Diferencial e Integral en varias variables
Probabilidad y Estadística
Pensamiento medieval
Lógica
Filosofía de la historia
Tercer curso
Primer semestre
Topología
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Pensamiento moderno
Epistemología matemática
Filosofía Política
Teoría Axiomática de Conjuntos
Segundo semestre
Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
Emprendimiento
Teoría de la Medida
Procesos Estocásticos
Pensamiento contemporáneo
Estructuras Algebraicas
Análisis Matemático III: Variable compleja
Cuarto curso
Primer semestre
Filosofía moral (inglés)
Ecuaciones en Derivadas Parciales
Aprendizaje Automático: fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (inglés)
Metafísica
1 asignatura optativa
Segundo semestre
2 asignaturas optativas (12 ECTS)
Prácticas académicas externas
Trabajo Fin de Grado
Oferta de asignaturas optativas:
Primer semestre
Programación Avanzada con aplicaciones en Finanzas
Filosofía de la Ciencia
Filosofía de las Matemáticas
Teoría de Categorías
Segundo semestre
Modelización de Derivados Financieros
Cálculo Estocástico aplicado a las Finanzas
Fundamentos filosóficos de la Probabilidad
Sistemas Dinámicos
Análisis Funcional
Teoría de Galois
Filosofía Analítica
Historia de la Ciencia
Teoría de Variedades
Competencias para las que te prepara el curso
Pensamiento estructurado y formalización rigurosa
Modelización de problemas complejos
Razonamiento lógico y análisis filosófico
Programación aplicada a entornos cuantitativos
Toma de decisiones bajo incertidumbre
Uso avanzado y crítico de inteligencia artificial
Metodología:
En .h, estarás constantemente inmerso en un ecosistema digital de aprendizaje activo y colaborativo. Más que un observador, serás parte de una comunidad dinámica de aprendizaje con miembros de distintas partes del mundo.
Clases sincrónicas
Videoconferencias en tiempo real, donde tus profesores facilitarán experiencias de aprendizaje colaborativo y podrás explorar el contenido de forma activa. Si no puedes asistir a estas sesiones sincrónicas, tendrás la posibilidad de recuperar tu clase viendo la grabación y haciendo los ejercicios propuestos.
Clases asincrónicas
Sesiones de aprendizaje guiadas por vídeos de tus profesores, acompañados de actividades para realizar de forma individual o en equipo. Podrás explorar los vídeos, producidos en nuestro estudio de grabación .h, a tu ritmo y en todo momento.
Perspectivas laborales:
El perfil que forma este programa está orientado a entornos donde la exigencia intelectual es alta y el margen de error es bajo. Contextos en los que no basta con aplicar herramientas, sino que es necesario entender en profundidad los sistemas, estructurar problemas y tomar decisiones con criterio.
