Global Máster en Big Data & Analytics - Semi-presencial

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Analisis de educaedu

Florencia Costa

Florencia Costa

Global Máster en Big Data & Analytics

  • Modalidad de impartición
    El Global Máster en Big Data & Analytics es Semi-presencial en Madrid.
  • Número de horas
    El tiempo estimado de duración del programa es de 12 meses.
  • Titulación oficial
    Tras culminar los estudios, los egresados obtienen el título: Global Máster en Big Data & Analytics, otorgado por EAE Business School.
  • Valoración del programa
    Los alumnos que realicen este Máster aprenderás todo lo necesario acerca del Big Data, su explotación y manipulación para generar oportunidades en las empresas y brindar beneficios a los consumidores de determinados servicios. Para ello, analizarás las arquitecturas y herramientas tecnológicas que te permitirán trabajar con esos datos para tomar mejores decisiones para el negocio, además de identificar y evaluar las oportunidades en todas las áreas funcionales de una organización.
  • Dirigido a
    El Máster está dirigido a egresados en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas y carreras afines.
  • Empleabilidad
    Los alumnos que finalicen los estudios podrán ocupar roles como gerente del área de negocios, director de sistemas de información, consultor de IT, jefe de proyectos, líder de equipos, Scrum Master, Business Partner, y otros cargos vinculados al área.

Comentarios sobre Global Máster en Big Data & Analytics - Semi-presencial - Madrid - España

  • Contenido
    Global Máster en Big Data & Analytics.
    Transforma departamentos y organizaciones a un modelo de gestión Data Driven.


    Formato: Hybrid Global 
    Modalidad: Hybrid 
    Duración / Créditos: 12 meses / 70 ECTS
    Idioma: Español
    Campus: Madrid


    Presentación.

    Combina y utiliza el poder de los datos con una visión de negocios para transformar equipos, departamentos y organizaciones a través de decisiones de impacto.

    El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy es un programa innovador que te prepara para transformar departamentos y organizaciones a un modelo de gestión Data Driven. El Máster está diseñado para que profesionales que quieran obtener una visión estratégica de la implementación de la analítica en las empresas para la toma de decisiones.

    La adaptación de las empresas al mundo de nuevas tecnologías y herramientas de recogida de datos y su consecuente sobrecarga de información ha generado una necesidad de perfiles profesionales que puedan transformar los datos en soluciones tangibles. El Global Máster en Business Analytics y Data Strategy es la mezcla perfecta de ingredientes, el programa combina la estrategia de datos con desarrollo técnico, capacidades analíticas, y el business-knowledge para generar cambios e impacto significativo y sostenible en cualquier organización.

    El Global Máster en Business Analytics y Data Strategy se imparte a través de nuestra innovadora Metodología Hybrid , diseñada para responder a la realidad actual de profesionales que requieren una educación flexible y adaptada a un mundo cada vez más digital y globalizado

    5 razones para estudiar el
    Global Máster en Business Analytics & Data Strategy.

    Un programa único.
    El único programa en Business Analytics que habla de la estrategia de datos, cómo se integra dentro de cada una de las áreas de negocio, te introduce en el mundo técnico y te da las herramientas para realizar un proyecto de transformación a Data Driven Management.

    Explota tus habilidades tecnológicas.
    Tendrás una visión global de las distintas áreas técnicas, herramientas y lenguajes de programación necesarias para llevar a cabo proyectos de Business Analytics, Big Data y IA

    Poder Técnico con Business Know-How.
    La combinación perfecta para producir un perfil profesional de Business Analytics difícil de cubrir en las empresas: Personas que entienden tanto de negocio como de tecnología y que sean capaces de moverse con agilidad entre los dos mundos.

    Agile Methodologies.
    La gestión de proyectos ágil es una de las competencias más demandadas actualmente y para el futuro por empleadores y empresas. A través del programa tendrás una formación en Metodologías Ágiles que te ayudará a destacar como profesional.

    Metodología Flexible e Innovadora.
    Combina aprendizaje online con un periodo residencial de 2 semanas en la ciudad de Barcelona. Disfruta de las ventajas de ambas metodologías, online y presencial, para una experiencia educativa inigualable.


    Programa.

    En el transcurso de la última década hemos pasado de analizar unos pocos datos en gráficos y reportes impresos en papel a algoritmos autónomos que generan alertas y sugerencias en tiempo real y que complementan e incluso sustituyen nuestra toma de decisiones basándose en patrones de millones de datos.

    Poco a poco, las empresas han adaptado tanto sus tecnologías como sus procesos a este nuevo escenario, sin embargo, muy pocas empresas han sido capaces de transformarse completamente y tomar todas sus decisiones basadas en datos, las llamadas Data-Driven Companies.

    El Global Máster en Business Analytics & Data Strategy prepara a profesionales para liderar y ejecutar esa transformación.

    Adquiere un entendimiento amplio y práctico de las organizaciones Data-Driven y cómo liderar y ejecutar un proyecto estratégico de este tipo. Al graduarte:

    Tendrás una comprensión profunda de las herramientas y tendencias de la analítica de datos.
    Serás capaz de alinear y comunicar las necesidades del negocio con las capacidades y restricciones técnicas de los equipos de desarrollo.
    Podrás liderar y ejecutar proyectos de alto impacto basados en datos.
    Es un programa en Business Analytics innovador y único en el mercado, además, se imparte en un formato flexible y adaptado a la realidad empresarial. Estudia desde donde vivas, pudiendo compatibilizar tu vida profesional con tu máster. El programa se imparte en tiempo real a través de sesiones online síncronas con el profesor y tus compañeros, y trabajo en grupo e individual. Además, aplica lo que vas aprendiendo en tu vida profesional. Disfruta de todas las ventajas de estudiar en una Business School internacional: networking a nivel mundial, desarrollo de tus habilidades de liderazgo, y una asesoría y apoyo continuo por parte del departamento de Carreras Profesionales.

    *Debido a que el objetivo del programa no es un conocimiento técnico avanzado de las distintas tecnologías, no se requiere una formación técnica previa por parte de los candidatos.

     
    Si superas la exigencia del programa recibirás por parte de la UPC el título de Máster en Data Management & Business Analytics


    3 Territorios por conquistar.

    La tecnología y la estrategia de datos.
    Adquirir un entendimiento fundamental de la tecnología de la analítica y poder traducir los datos en estrategia y decisiones de impacto.

    Business-Knowledge y transformación digital.
    Desarrollar una visión de negocio global y los conocimientos en transformación digital que demanda el mundo actual.

    Implementación de Proyectos.
    Diseñar, liderar y ejecutar proyectos de transformación con los conocimientos en Design Thinking, Agile y desarrollando las habilidades de liderazgo.


    Plan de estudios.
    MADRID

    TOTAL CRÉDITOS 70 

    Módulo 1 Data Strategy.
    Introducción a Data Driven Management & Analytics- 3 ECTS:

    Introducción a Data Analytics
    Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
    Historia y tendencias de Data Analytics
    Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics

    Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS
    Introducción a Data Governance
    Data Governance Frameworks
    Data Monetization & Data Ethics
    Metodología despliegue data driven organizations

    Law & Ethics of Data - 3 ECTS:
    Introducción a GDPR
    Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad
    Open Data y Reutilización de datos
    Tendencias y retos éticos y legales en Analytics

    Cibersecurity - 3 ECTS:
    Identificación de riesgos
    Protección
    Monitoreo
    Respuesta, comunicación y recovery

    Módulo 2 Business Analytics.
    Business Analytics I - 2 ECTS:
    Introducción a los conceptos clave de gestión
    Introducción a KPIS Financieros
    Introducción a KPIs Ventas
    Introducción a KPIs Supply Chain

    Business Analytics II - 3 ECTS:
    Tipología y usos de Data Analytics
    Tipología de Usuarios Clave
    Principales problematicas de recolección y acceso a datos
    Business Cases Data Analytics aplicados a Industria

    Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:
    Tipos de gráficas y su función narrativa
    Precisión y honestidad visual de la comunicación
    Best Practices de visualización
    Narrativas complejas multigráficas

    Digital Transformation - 4 ECTS:
    Cambios en los entornos competitivos
    Procesos de innovación tecnológica estrategia
    Procesos de innovación de negocio estrategia
    Paradigma digital: impacto en negocios tradicionales

    Módulo 3 Data Analytics Techniques.
    Data Management - 3 ECTS:
    Introducción DWH y ETL
    Tipologias Datawarehousing y Datamarts
    Arquitectura en Entornos Cloud
    Datawahrehouse Hibrido y Data Lake

    Data Visualization - 4 ECTS:
    Introducción a la visualización de datos
    Metodologías de Dashboarding
    Introducción a PowerBI
    Ejercicios Prácticos

    Big Data - 3 ECTS:
    Factores determinantes Big Data
    Casos de Uso - Big Data
    Tecnologías Big Data
    Introducción a lenguajes Big Data

    Data Science & Artificial Intelligence - 4 ECTS:
    Introducción a Conceptos Data Science y AI
    Modelos Supervisados y No Supervisados
    Metodología de Proyectos de IA
    Deep Learning y plataformas Cloud

    Módulo 4 Executing the Strategy.

    Innovation - 2 ECTS:
    Innovation process
    Innovation methods
    Innovation techniques

    Design Thinking - 2 ECTS:
    Empatizar
    Definir
    Idear
    Prototipar y Testear

    Agile Project Management- 2 ECTS:
    Introducción a las metodologías ágiles
    Distintas metodologías agiles (Scrum, Lean, KanBan)
    Escalabilidad de las metodologías ágiles
    Casos Prácticos de aplicación

    Change Management, leadership & Comunication - 2 ECTS:
    Change Management
    Leadership
    Communication Techniques

    Nurturing Data Talent- 2 ECTS:
    Perfiles y Skills de Big Data y Data Science
    Planes de Reskilling y Skilling
    Engagement de Data Talent
    People Analytics

    Módulo 5 TFM y Residencial.
    Trabajo de Fin de Máster - 15 ECTS
    Residencial - 0 ECTS


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    Business Process Owner
    Business Partner
    Project Manager
    Data Analytics Consultant
    Business Analyst
    Digital Transformation Leader
    Digital Transformation Consultant
    CDO

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