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Curso de Machine Learning con Python - Online
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Curso de Machine Learning con Python - Online

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Curso de Machine Learning con Python - Online Comentarios sobre Curso de Machine Learning con Python - Online
Contenido:
Curso de Machine Learning con Python.

Introducite en aprendizaje de máquinas con el lenguaje Python para el desarrollo de modelos y análisis de datos.

  • Modalidad: A Distancia.

El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (Machine learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. Cada una de estas etapas posee su propio grado de dificultad y conocimiento, que iremos abordando a lo largo del curso ayudándonos por un lenguaje robusto y consistente como lo es python, el cual cuenta con una vasta experiencia en el tratamiento y análisis de datos.

Objetivo general.

Que los participantes logren introducirse en el mundo del aprendizaje de máquinas y descubran las herramientas de Python que facilitan el proceso de desarrollo de modelos.

Objetivos específicos.

- Analizar las etapas del desarrollo de modelos.
- Investigar y profundizar en las herramientas que brinda python para cada etapa.

Destinatarios.

- Personas que requieran introducirse en el mundo del aprendizaje de maquinas.
- Autodidactas en general.

Temario.

Módulo 1: Bases y Herramientas.

Unidad 1: Instalaciones y conceptos previos
Unidad 2: Adquisición de datos
Unidad 3: Inspección y visualización de datos I
Unidad 4: Scikit-learn

Módulo 2: Herramientas avanzadas y casos de estudio.

Unidad 1: sklearn – Supervisado II
Unidad 2: sklearn – No Supervisado
Unidad 3: sklearn y TensorFlow – No Supervisado II
Unidad 4: TensorFlow

Requisitos previos.

- Se requieren conocimientos intermedios de python.
- Es recomendable una buena base matemática y conocimientos de probabilidad y estadística.

Duración.

8 Semanas.

Carga horaria.

60.0 hs.
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