Curso de Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones (Primer Nivel de Profundización).
Modalidad: Online
Duración: 4 meses
Perteneciente a: Experto universitario en estadística aplicada a la toma de decisiones
Introducción:
Este Curso (continuación del Curso Básico) en su Primer Nivel de Profundización, de la especialidad Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones, está también compuesto por 3 Módulos correlativos, de 4 Unidades Temáticas cada uno, planificadas para ser cursadas en 4 meses; está también ideado de modo auto-suficiente en sí mismo, para que los cursantes, logren emplear y aplicar las herramientas y técnicas básicas de Teoría del Muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico, así como las Técnicas de Estimación Puntual, Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis para una y dos poblaciones para la Toma de Decisiones, en su propio campo de actividad profesional, sea ésta empresarial o académica.
La característica distintiva y Valor Agregado de estas capacitaciones por eLearning, es que se desarrollan de modo “personalizado” de acuerdo al PERFIL profesional de cada cursante, para que rápidamente puedan transferir los nuevos conocimientos, herramientas y aplicaciones a sus respectivas áreas laborales.
Finalizados los 4 meses, se deberá elaborar y presentar un TFI = Trabajo Final Integrador del Curso – 1° Nivel de Profundización, aprobado el mismo se otorgará el Certificado de “Introducción al Muestreo y a la Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones (Primer Nivel de Profundización)”.
Objetivos:
Al finalizar el Primer Nivel de Profundización de la especialidad, los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:
- Reconocer los distintos tipos de Muestreo estadístico.
- Aplicar adecuadamente las técnicas de la Estadística Inferencial.
- Seleccionar el estadístico más apropiado para cada tipo de inferencia inductiva.
- Calcular el tamaño adecuado de muestra a seleccionar, con cierto nivel de riesgo o significancia.
- Aplicar las técnicas de Estimación puntual y por Intervalos de Confianza, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
- Aplicar las técnicas de Test de Hipótesis, sobre los parámetros poblacionales, para una y dos poblaciones.
- Adquirir las habilidades necesarias en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.
Destinatarios:
Este Primer Nivel de Profundización está especialmente diseñado y pensado para Empresarios, Industriales, Directivos, Profesionales, Técnicos, Investigadores de las más diversas disciplinas y de los más variados ámbitos empresariales y científicos, que requieran del manejo de las herramientas prácticas de: Técnicas de Muestreo probabilísticas y no probabilísticas, estimación por Intervalos de Confianza y por Test de Hipótesis Paramétricos, para los valores poblaciones de una y dos poblaciones, orientadas a la Toma de Decisiones.
Así también como para Docentes, Capacitadores y eFacilitadores de diferentes disciplinas y niveles educativos.
Pre- Requisitos:
Haber cursado y aprobado “Introducción a Probabilidades y sus Distribuciones para la Toma de Decisiones”
Es fundamental poseer una muy buena base en el manejo herramientas informáticas: Word, Excel, Paint, etc., así como un fluido manejo del entorno Moodle: Editor de Ecuaciones del Moodle, Inserción de gráficas (con Applets en Java) e inserción de Ecuaciones en los Foros de Aprendizaje, habilidades y competencias ellas, adquiridas en el CURSO BÁSICO de la especialidad.
Programa:
MÓDULO 4: INTRODUCCIÓN al MUESTREO
Unidad 1: Población, Muestras y Estimadores
- Universo, Población y Muestra. Poblaciones finitas e infinitas.
- Tipos de Muestreo: Simple al azar, estratificado al azar, por conglomerados, sistemático al azar.
- Características poblacionales y muestrales. Parámetros estadísticos.
- Estadígrafo y estimación. Tipos de estimación. Concepto de “grados de libertad”.
Unidad 2: Estimación Puntual
- Concepto de estimación puntual y sus aplicaciones.
- Distribución de probabilidad de un estimador. Sesgo. Error medio cuadrático. Fracción de muestreo.
- Propiedades de los Buenos Estimadores: insesgado, consistente, eficiente, suficiente.
- Media Aritmética muestral, Varianza muestral, Proporción muestral.
Unidad 3: Teorema del Límite Central y sus Aplicaciones
- Leyes fuerte y débil de los grandes números. Ley fuerte de los pequeños números.
- Teorema Central del Límite (TCL)
- Aplicaciones prácticas del Teorema Central del Límite – diferentes casos.
- Nociones del proceso de Wiener y del puente browniano.
Unidad 4: Distribución de Algunos Estimadores Muestrales
Distribución de la Media muestral de poblaciones normales infinitas y finitas.- Distribución de la Varianza muestral.
- Distribución de la Proporción muestral.
- Determinación del tamaño muestral “n” para estimar la Media poblacional, la Proporción poblacional y la Varianza poblacional.
MÓDULO 5: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA ESTADÍSTICA
Unidad 1: ¿Qué es la Estadística Inferencial?
Tipos de Inferencia estadística.- Estimación puntual vs. Estimación por Intervalos de Confianza.
- Diferencias entre Estimación de Parámetros y Testeo de Parámetros poblacionales.
- Concepto de IC (Intervalo de Confianza) y sus aplicaciones.
Unidad 2: Intervalos de Confianza
- Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones normales.
- Casos: σ2 conocida para poblaciones infinitas y finitas y σ2 desconocida para poblaciones infinitas y finitas.
- Intervalos de Confianza para la Media poblacional de poblaciones con distribución desconocida.
- Muestras grandes y muestras chicas.
Unidad 3: Otros Intervalos de Confianza
Intervalos de Confianza para la Proporción Poblacional.
Población infinita y finita.
Intervalos de Confianza para la Varianza Poblacional.
Población infinita.
Unidad 4: Tamaños Muestrales para IC
Tamaño de la Muestra para estimar la Media Poblacional.- Casos: Población normal infinita, con σ2 conocida y con σ2 desconocida.
- Población normal finita con σ2 conocida y Población normal finita, con σ2 desconocida.
- Tamaño de la Muestra para estimar la Proporción poblacional. Universos infinitos y finitos.
MÓDULO 6: INTRODUCCIÓN a la INFERENCIA DEDUCTIVA
Unidad 1: Conceptos Básicos (Inferencia Deductiva)
- Hipótesis estadística. Hipótesis paramétrica.
- Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y múltiples. Reglas de decisión.
- Estadígrafo de prueba. Puntos críticos. Regiones de rechazo. Test uni y bilaterales.
- Errores tipo I y II. Nivel de Confianza y Nivel de Significancia. Potencia de un Test.
Unidad 2: Tests de Hipótesis para la Media de Poblaciones normales y no normales
- Estadígrafos de prueba para la Media poblacional de poblaciones normales y no normales.
- Poblaciones infinitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.
- Poblaciones finitas con Varianza poblacional conocida y desconocida.
Unidad 3: Tests de Hipótesis para la Proporción y Varianza de una Población
- Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones infinitas.
- Estadígrafos de prueba para la Proporción en poblaciones finitas.
- Estadígrafos de prueba para la Varianza poblacional en poblaciones infinitas.
Unidad 4: Tests de Hipótesis para dos Poblaciones
- Estadígrafo de prueba para comparar Varianzas de dos poblaciones normales.
- Estadígrafos de prueba para comparar Medias de dos poblaciones normales, con Varianzas conocidas y Varianzas desconocidas (iguales o diferentes)
- Estadígrafo de prueba para comparar Proporciones poblacionales de dos poblaciones.
Modalidad de Dictado y Duración:
La Modalidad de dictado de este 1° Nivel de Profundización (continuación del Curso Básico) , emplea las actuales herramientas de eLearning, sobre el entorno técnico de la plataforma MOODLE, tomando como base y fundamento la teoría "Constructivista Social", donde tanto Cursantes como Profesores/Tutores, van construyendo conjuntamente, las variadas Aplicaciones Prácticas de la Estadística Inferencial, tanto Inductiva (IC = Intervalos de Confianza), como Deductiva (TH = Test de Hipótesis para una y dos poblaciones), orientadas ambas a las diferentes especialidades y campos de aplicación de los cursantes, sean éstos empresariales, científicos, académicos, etc.
La heterogeneidad propia de la especialidad que sabemos, aporta cada cursante al Grupo, sumado a la característica relevante de este Curso "Customizado" o PERSONALIZADO, alimenta y enriquece el aprendizaje de cada cursante, en ésta tan útil y versátil especialización de índole básicamente práctica.
Las Actividades de Aplicación se pautarán semanalmente, debiendo ser cumplimentadas en el transcurso de la semana. La dedicación horaria por parte del cursante, deberá estimarse en aproximadamente 12 horas reloj Semanales, un total aproximado de 50 horas reloj Mensuales, o sea unas 200 horas reloj para este 1° Nivel de Profundización.
Interacción on-line:
- Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo/Aprendizaje/Debates/Brain-Storming, Mensajería interna del Campus Virtual. Consultas por mail al Profesor o Tutor académico.
- Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat o Aula Virtual de la plataforma Moodle.
- Trabajos de Investigación: Individuales y Grupales, por grupos de afinidad profesional, que se adjuntarán en los Foros correspondientes.
- Seguimiento del alumno: Será continuo, por parte de Profesores y Tutores, con el objetivo de motivar, acompañar, facilitar, solucionar problemas y dudas y asegurar el éxito del Proceso del aprendizaje constructivo de cada uno de los 8 Módulos correlativos, que componen la especialidad completa.
La modalidad es totalmente on-line, a través del Campus Virtual FRBA. Las actividades que se realizarán serán:
- Foros de Trabajo/Aprendizaje/Discusión semanales, propuestos por el Coordinador.
- Material de lectura mensual por Unidad Temática y Módulo.
- Actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica semanal y por Unidad Temática.
- Evaluaciones semanales y por Unidad Temática, sobre la base de Trabajos Prácticos de Aplicación de los conocimientos adquiridos.
La Duración Total de este Primer Nivel de Profundización auto-suficiente, correspondiente a la Especialidad: Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones es de 3 meses y su Carga Horaria Total estimada es de: aproximadamente 200 horas reloj de dedicación.
Coordinación Académica – Docentes y Tutores:
Tutores Académicos, Tutores Adjuntos, Tutores de Seguimiento y Evaluación y Jefes de Trabajos Prácticos: Equipo de Profesores y e-Facilitadores del Centro de Estudios AMS.
Evaluaciones:
El Proceso de Evaluación es continuo, pues es una parte inherente al Proceso de Aprendizaje, necesario para la adquisición de las Competencias y Habilidades requeridas, en el transcurso de la cursada.
Al finalizar cada Módulo se realizará una Evaluación Integradora, cuyo objetivo es aplicar los contenidos aprendidos a situaciones reales laborales de los cursantes, o a simulaciones sobre Investigaciones/Estudios/Análisis, referidos en todos los casos, a la práctica profesional de cada cursante.
Certificación:
Se extenderá un Certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria - FRBA - UTN, al finalizar la cursada.
Aquellos cursantes que hayan cumplimentado las Consignas y Aprobado las Actividades de Evaluación, de los 3 Módulos que conforman este Primer Nivel de Profundización, recibirán un Certificado de Aprobación del mismo con la Calificación asignada.
Aquellos cursantes que, aún habiendo participado activamente en los Foros de Trabajo, no cumplimentaran los requisitos de Evaluación, recibirán un Certificado de Participación en el Curso.
