Curso de Ciencia de Datos Aplicada - Online

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  • Contenido
    Curso de Ciencia de Datos Aplicada.

    Tipo: Cursos
    Modalidad: Online / Distancia

    Detalle:

    Dirigido a:

    Líderes tecnológicos, directores de TI y gestores de datos que desean desarrollar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales de sus organizaciones, este programa será especialmente beneficioso para aquellos que desempeñan las siguientes funciones.

    Requisitos:

    - Aunque se parte de conocimientos básicos, es deseable inducción en informatica.
    - Requiere equipo de computo con acceso a internet.

    Comentarios:

    Tendrás conocimientos de cloud computing, extracción, manipulación y carga de datos. Aplicados de manera práctica. Utiliza ETL y visualización de datos.


    Este curso presenta de manera general qué es la ciencia y analítica de datos, su presente, su futuro y su papel en la actualidad dentro de diferentes campos de la industria.


    ¿Cuáles son los objetivos de este curso?.

    - Transformar los datos en información, añadiendo valor y propiciando la generación de conocimiento nuevo
    - Analizar las técnicas más apropiadas para cada conjunto, examinando los resultados obtenidos
    - Desarrollar habilidades para convertir los datos en información de la que se pueda extraer conocimiento
    - Fundamentar la toma de decisiones realizando análisis completos previos de los datos


    ¿Qué distingue a este curso de los demás?.

    Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad. Ejemplos reales

    Convocatoria: siempre abierta.

    Temario:

    Módulo 1.

    1 Cloud computing

    2 Proceso ETL
    a. Manipulación y análisis de datos
    b. Modelo de datos
    c. Proceso de extracción
    d. Transformación y carga de datos
    e. Visualización de datos y aprendizaje automático

    3 Riesgo con los datos
    a. Seguridad y privacidad
    b. Data governance
    c. Ciencia de datos hacen a través del People Analytics, RH Analytics y Workforce Analytics

    4 Arquitectura de 3 capas del Big Data

    5 Herramientas Power de Excel

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