Contenido
Curso - Data Product Management: Data y Analytics.
Duración: 6 Semanas
Presentación:
La Gestión de Productos es compleja y requiere de cientos de decisiones a la hora de desarrollar y evolucionar productos, cuestiones como adquisición y retención de usuarios, efectividad de campañas de marketing, viralización de productos, facturación, rentabilidad, gestión de problemas, entre muchas otras. Mas allá de la intuición y experiencia ¿cómo podemos resolver esas decisiones con mayor efectividad?... la respuesta está en los datos y en consecuencia podemos establecer que los buenos equipos requieren un conocimiento acabado de la gestión de los datos y de la información, esto es especialmente importante en productos digitales y válido en cualquier contexto de la gestión exitosa de Productos.
Por su parte, Analytics de Producto refiere al set de herramientas que permiten a los Product Managers determinar la performance de las experiencias que se construyen, desde proveer información crítica para la toma de decisiones, hasta cuestiones de desarrollo de producto como poder correlacionar actividad y uso del producto por parte de usuarios con valor a largo plazo.
El entrenamiento aquí presentado prepara a los Product Managers y a todo el equipo de personas que trabaja en el desarrollo de productos para que puedan entender mas a detalle estadísticas, muestreos, análisis de tráfico en redes sociales y páginas web, filtrado y ordenamiento de set de datos, bases de datos y BIG Data, entre otros temas esenciales del manejo de la información y los datos.
Finalmente, este entrenamiento es adecuado también para Product Managers que deseen ampliar sus skills y convertirse también en Data Product Managers.
Modalidad: A distancia
100% a distancia
Material descargable
Acompañamiento de tutores
En vivo o acceso a las grabaciones
Qué vas a aprender:
Objetivo general:
Desarrollar el marco teórico y práctico que da sustento a la gestión de productos a través de la gestión de los datos.
Objetivos específicos:
• Incorporar el hábito de diseñar experimentos repetibles y confiables para apoyar la toma de decisiones.
• Adquirir los conocimientos para desplegar A/B Test mediante la implementación de Test de Hipótesis
• Entender las posibilidades y desafíos de las herramientas de ciencia de datos
• Adquirir conocimientos sobre Big Data, Machine Learning y Datos en general
• Entender el contexto actual en el cual se crean y desarrollan productos
Temario:
1 Modulos • 6 Unidades • Carga Horaria 45 horas
Modulo 1: Data Product Management
Unidad 1: Introduccion y Contexto
Unidad 2: Big Data
Unidad 3: Introducción a Probabilidad y estadística
Unidad 4: Bases de Datos Relacionales
Unidad 5: Conceptos Avanzados sobre Bases de Datos Relacionales
Unidad 6: Analytics de Producto
Destinatarios:
Product Managers, Data Product Managers, Product Owners, Analistas de Negocio, Desarrolladores de SW, Scrum Masters, Agile Coaches y cualquier persona que trabaje en desarrollo de productos y esté interesada en comprender mejor la forma de explotar los datos
Requisitos:
Es conveniente que los participantes tengan un manejo general de las herramientas básicas informáticas (ofimática, carpetas, archivos, etc) así como los conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
Es deseable, pero no excluyente, que los participantes cuenten con conocimientos en los siguientes campos: marketing, manejo de base de datos, programación y matemáticas.
Metodología de enseñanza-aprendizaje:
Toda la comunicación con los tutores la tendrás por medio de nuestro Campus Virtual, el cual está disponible las 24hs y donde encontrarás:
Foros de debate.
Consultas al tutor por medio de foros y mensajería interna.
Material de lectura obligatoria.
Contenidos complementarios.
Actividades y trabajos integradores individuales y/o grupales.
Clase en tiempo real, mínimo 1 encuentro cada 15 días, a través de Zoom.
Modalidad de evaluación y acreditación:
Para la acreditación de un trayecto formativo se tiene en cuenta:
La lectura y visualización de todos los contenidos.
Grado de participación en todos los foros de debate y actividades propuestas.
La entrega y aprobación de todas las actividades y ejercicios que se consignen como obligatorios.
El alumno deberá finalizar la cursada dentro de la duración del trayecto sin excepción. Terminado el mismo, no podrá entregar ninguna actividad obligatoria adeudada.
La aprobación de la Evaluación Integradora Final, la cual puede ser un Trabajo Práctico o un Cuestionario Multiple Choice.
Al culminar el trayecto formativo, de haber cumplido con lo anteriormente nombrado se te otorgará un Certificado de Aprobación. En caso de haberlo hecho parcialmente, se te entregará un Certificado de Participación. Para conocer más acerca de nuestros certificados, consulte este artículo.
Certificación:
- Diploma digital verificable a través del sistema de verificación de autenticidad.
- Certificados extendidos por la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de Universidad Tecnológica Nacional Regional Buenos Aires.
