• Objetivos del Master:

  Capacitar profesionales, con formación de grado en áreas biológicas, para que puedan desarrollar investigación original e independiente en metodología biométrica, en las especialidades de mejoramiento genético cuantitativo animal y vegetal, genética estadística, análisis y diseño de experimentos agrícolas y ecología estadística, con calidad suficiente para ser publicable en revistas indicadas. Proporcionar una formación biométrica avanzada para que los graduados puedan analizar cuantitativamente problemas biológicos que hacen a la investigación en las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales, colaborando en forma interdisciplinaria con investigadores de ciencias agropecuarias, biológicas y sociales. Entrenar a los maestrandos para integrar aplicaciones de la estadística, matemática, genética, computación y otras áreas, para brindar consultorías de problemas cuantitativos referidos a las ciencias agropecuarias, biológicas y sociales.

• Master dirigido a:

  Ingenieros agrónomos, médicos veterinarios, licenciados en biología o títulos equivalentes. Egresados de otras carreras de universidades nacionales o extranjeras cuyos sílabos sean afines al programa. Aquellas personas que cuenten con antecedentes de investigación o sean profesionales de relevante trayectoria, aun cuando no cumplan con los requisitos reglamentarios citados, podrán postularse auspiciados por la facultad respectiva y con la aprobación del Consejo Directivo.

• Titulación del Master

  Magister de la Universidad de Buenos Aires, área Biometría y Mejoramiento

• Contenido del Master:

  
  Obligatorias para ambas orientaciones:
  Teoría estadística I.
  Orientación estadística: Modelos lineales.
  Orientación métodos cuantitativos para el mejoramiento: Aplicaciones de modelos lineales mixtos a la evaluación genética animal y vegetal.
  
  Optativas para ambas orientaciones:
  - Teoría estadística II
  -Aplicación de modelos lineales mixtos a la evaluación genética animal y vegetal
  -Análisis de varianza
  -Metodología estadística
  -Álgebra lineal I
  -Álgebra lineal II
  -Análisis matemático II
  -Regresión lineal
  -Diseño de experimentos
  -Diseño de experimentos avanzados
  -Tópicos especiales en metodología
  - Tópicos avanzados en Biometría
  -Genética de poblaciones
  -Genética cuantitativa
  -Modelos lineales mixtos
   -Análisis bayesiano en mejoramiento animal
  -Análisis multivariado
  -Introducción a los modelos de series de tiempo
  -Preparación y publicación de trabajos científicos
  - Análisis de ligamiento y mapeo genético
  -Mediciones repetidas
  -Análisis de supervivencia
  -Genómica estadística
  -Programación en FORTRAN de modelos estadísticos
  - Análisis multivariado descriptivo en investigaciones biológicas y sociales
  -Introducción al análisis de datos categóricos (curso en preparación)
  -Métodos no paramétricos y análisis de variables categóricas
  -Regresión no paramétrica
  -Análisis genético de genealogías complejas
  -Modelación con ecuaciones diferenciales I

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