Curso de Modelación Matemática de Sistemas Biológicos 2012

Análisis de educaedu

Daniela Álvarez

Curso de Modelación Matemática de Sistemas Biológicos 2012

• Modalidad de impartición
  La modalidad de cursada es presencial.
• Titulación oficial
  El centro entregará un diploma certificando la aprobación del curso.
• Valoración del programa
  El curso de Modelación Matemática de Sistemas Biológicos ofrece una completa capacitación sobre las herramientas necesarias para la interpretación y predicción en sistemas en Biología y la comprensión de los comportamientos epidemiológos en la población.
• Precio del curso
  Consultar el precio con el centro.
• Dirigido a
  El curso está dirigido a biólogos y médicos con una formación básica en matemáticas.
• Empleabilidad
  Los egresados de este curso se encuentran capacitados para desempeñarse en funciones relacionadas con el análisis epidemiológico.

Comentarios sobre Curso de Modelación Matemática de Sistemas Biológicos 2012 - Presencial - Monserrat - Buenos Aires

• Objetivos del curso
  Dotar a los alumnos de las herramientas básicas necesarias para el desarrollo de modelos que sirvan para la interpretación y la predicción en sistemas complejos en Biología. Entender el rol de la modelización en avance del conocimiento científico básico y su aplicación en medicina y ecología para predecir comportamientos poblacionales o epidemiológicos.
• Curso dirigido a
  Biólogos, Médicos y Bioquímicos, con formación básica en Matemáticas.
• Titulación
  Diploma de la Universidad Favaloro certificando la aprobación del curso.
• Contenido
  PROGRAMA ACADÉMICO 

  Importancia y significado de los modelos matemáticos. La modelización como 

  herramienta para interpretación de resultados experimentales y predicción de situaciones reales. Validación.  

  Simulación: Sistemas de ecuaciones. Soluciones numéricas. Método de Euler. Método de Runge-Kutta. Método Predictor-corrector. Simplificaciones. Errores. Programación en MATLAB. 

  Modelos en biología. Características típicas. Modelos que valoran resultados globales y 

  modelos interpretativos. Modelos compartimentales. 

  Sistemas químicos. Cinética química. Cinética enzimática. Inhibiciones competitiva no competitiva e incompetitiva. Sistemas alostéricos. 

  Modelos celulares. Modelos de intercambio iónico a través de membranas celulares. 

  Modelo de Luo-Rudy. Generación de la bioelectricidad. Potencial de acción. Generación de fuerza y acortamiento en la célula muscular. Modelo de Negroni-Lascano. 

  Modelos del aparato circulatorio. Modelos ventriculares. Interacciones ventriculares. 

  Modelos auriculares y de otras cámaras contráctiles. Vasos sanguíneos grandes. Aparato circulatorio total. Modelo de Santamore. 

  Optimización de parámetros. Métodos habituales. Método del gradiente. Método del 

  paraboloide como extensión del método de Newton-Raphson (N-R). Simplificaciones del método de N-R. Elección empírica del método. 

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